BENZaiTEN - 組立て部品・パーツ認識用CG生成
画像認識により組立て部品の選別やパーツなどの商品仕分けをおこなうロボットアーム用に、教師画像としてご活用いただけるさまざまなパーツが配置されたCG画像を生成いたします。
部品やパーツ類の配置は数や位置など自在に設定可能です。ネジやボルト、ナット、ワッシャー、バネなど小型な金属部品をはじめ、ゴム素材、プラスティック素材など配置できるパーツの種類は多岐にわたります。
パーツ同士の複雑な物理計算にも対応して描画。異なる複数種のパーツを同時に配置したり、パーツを入れる容器も自由にカスタマイズ可能です。
想定される用途
- ロボットピッキングのためのAIエンジン学習用画像
- マシンビジョン、ロボットビジョンの画像処理用学習画像
- 異物混入検査装置用教師画像
自由自在なパーツ配置とライティング設定
パーツの配置アルゴリズムをカスタマイズすることで、ばらばらに配置したり隣接させたりと、パーツの位置関係やパーツ自体の傾きなどもご要望に応じた形でご提供いたします。ライティング環境も実際の装置に合わせ、自由に設定することが可能です。
アノテーションデータの書き出しも可能
パーツの配置情報をアノテーションデータとして自動的に書き出すことも可能です。3DCGで再現しているため、書き出すアノテーション情報は100％正確な3次元情報となり、教師データとして高い精度を実現します。
数万枚の画像を高速で生成し、短納期で提供
配置アルゴリズムに沿ってランダムにパーツが配置された画像を大量に自動生成する技術により、数万枚の教師画像を単納期でご提供することが可能です。
さらに画像と同時にアノテーションデータも同時に出力されるため、実際に撮影・アノテーション付けを行う作業と比較できないほど工期を短縮することが可能となります。
